22  Packages de données spatiales

De nombreux packages de mise à disposition de données géographiques (géométries et/ou attributs) ont été développés. Il s’agit le plus souvent de packages interfaçant des API qui permettent d’interroger des données mises à disposition sur le Web, directement avec R.

Ce chapitre en présente une liste non exhaustive.

22.1 À l’échelle mondiale

• rnaturalearth (Massicotte et South, 2023) : permet de récupérer les données cartographiques Natural Earth.
  
• cshapes (Weidmann et al., 2021) : met à disposition les frontières nationales, de 1886 à aujourd’hui.
  
• osmextract (Gilardi et Lovelace, 2023) : permet d’importer des données OpenStreetMap.
  
• osmdata (Mark Padgham et al., 2017) : pour télécharger et utiliser les données d’OpenStreetMap.
• maptiles (Giraud, 2023) : Ce package télécharge, compose et affiche des tuiles à partir d’un grand nombre de fournisseurs (OpenStreetMap, Stadia, Esri, CARTO ou Thunderforest…).
  
• geonames (Rowlingson, 2019) : permet d’interroger la BD geonames, qui fournit notamment des localisations.
• wbstats (Piburn, 2020) et WDI (Arel-Bundock, 2022) : donnent accès aux données et statistiques de la Banque mondiale.
  
• sen2r (Ranghetti et al., 2020) : permet de télécharger et prétraiter automatiquement les données du satellite Sentinel-2.
  
• MODIStsp (Busetto et Ranghetti, 2016) : permet de trouver, télécharger et traiter des images MODIS.
• geodata (Hijmans et al., 2023) : founit un accès à des données sur le climat, l’altitude, le sol, la présence d’espèces et les limites administratives.
• elevatr (Hollister et al., 2023) : donne accès à des données d’élévation mises à disposition par Amazon Web Services Terrain Tiles, l’Open Topography Global Datasets API et l’USGS Elevation Point Query Service.
• rgee (Aybar, 2023) : permet d’utiliser l’API de Google Earth Engine, catalogue de données publiques et infrastructure de calcul pour les images satellites.
  
• nasapower (Sparks, 2018) : API client NASA (prévision des ressources énergétiques mondiales, météorologie, énergie solaire de surface et climatologie).
• geoknife (Read et al., 2015) : permet de traiter (en ligne) des données matricielles volumineuses issues du Geo Data Portal de l’U.S. Geological Survey.
• rdhs (Watson et al., 2019) : API client et gestions de données de l’enquête démographique et de santé (DHS).

22.2 À l’échelle européenne

• giscoR (Hernangómez, 2023a) : permet de télécharger des données cartographiques mondiales et européennes de la BD GISCO d’Eurostat (système d’information géographique de la Commission).
• eurostat (Lahti et al., 2017) : permet de télécharger des données de la BD Eurostat.

22.3 À l’échelle nationale

• Brésil
  • geobr (Pereira et Goncalves, 2023) : fournit un accès facile aux séries de données spatiales officielles du Brésil pour différentes années et découpages administratifs.
• Chili
  • chilemapas (Vargas, 2022) : donne accès aux divisions politiques et administratives du Chili.
• Espagne
  • mapSpain (Hernangómez, 2023b) : propose les limites administratives de l’Espagne à plusieurs niveaux (Communautés autonomes, Provinces, Municipalités), ainsi que des tuiles.
• États-Unis
  • tidycensus (Walker et Herman, 2023) : permet de charger des données et géométries du recensement américain en format sf et tidyverse
  • tigris (Walker, 2023) : donne accès aux éléments cartographiques fournis par le US Census Bureau TIGER, y compris les limites cartographiques, les routes et l’eau.
  • FedData (Bocinsky, 2023) : automatise le téléchargement de données géospatiales disponibles à partir de plusieurs sources de données fédérées.
  • acs (Glenn, 2019) : permet de télécharger et manipuler les données de l’American Community Survey et les données décennales du recensement des États-Unis.
  • censusapi (Recht, 2022) : wrapper pour les API du Census Bureau des États-Unis.
  • idbr (Walker, 2021) : interface avec l’API de la base de données internationale du US Census Bureau.
    
  • ipumsr (Greg Freedman Ellis et al., 2023) : Permet d’importer des données de recensement, d’enquête et géographiques fournies par l’IPUMS.
  • totalcensus (Li, 2021) : permet d’extraire les données du recensement décennal et de l’American Community Survey au niveaux des block, block group et tract.
• Finland
  • mapsFinland (Haukka, 2023) : donne un accès à des cartes et données concernant la Finlande.
• France
  • happign (Carteron, 2023) : accès à certaines données de l’IGN.
  • insee (Leclerc, 2022) : pour télécharger facilement les données de la base BDM (Banque de Données Macroéconomiques) de l’INSEE.
• Pologne
  • rgugik (Dyba et Nowosad, 2021) : permet l’acquisition automatique de données ouvertes à partir des ressources du Bureau central polonais de la géodésie et de la cartographie (Główny Urząd Geodezji i Kartografii ).
    
• Uruguay
  • geouy (Detomasi, 2023) : permet le chargement d’informations géographiques sur l’Uruguay.
• …

Arel-Bundock, V. (2022). WDI: World Development Indicators and Other World Bank Data. https://CRAN.R-project.org/package=WDI

Aybar, C. (2023). rgee: R Bindings for Calling the ’Earth Engine’ API. https://CRAN.R-project.org/package=rgee

Bocinsky, R. K. (2023). FedData: Functions to Automate Downloading Geospatial Data Available from Several Federated Data Sources. https://CRAN.R-project.org/package=FedData

Busetto, L. et Ranghetti, L. (2016). MODIStsp: an R package for preprocessing of MODIS Land Products time series. Computers & Geosciences, 97, 40‑48. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2016.08.020

Carteron, P. (2023). happign: R Interface to ’IGN’ Web Services. https://CRAN.R-project.org/package=happign

Detomasi, R. (2023). geouy: Geographic Information of Uruguay. https://github.com/RichDeto/geouy

Dyba, K. et Nowosad, J. (2021). rgugik: Search and Retrieve Spatial Data from the Polish Head Office of Geodesy and Cartography in R. Journal of Open Source Software, 6(59), 2948. https://doi.org/10.21105/joss.02948

Gilardi, A. et Lovelace, R. (2023). osmextract: Download and Import Open Street Map Data Extracts. https://CRAN.R-project.org/package=osmextract

Giraud, T. (2023). maptiles: Download and Display Map Tiles. https://CRAN.R-project.org/package=maptiles

Glenn, E. H. (2019). acs: Download, Manipulate, and Present American Community Survey and Decennial Data from the US Census. https://CRAN.R-project.org/package=acs

Greg Freedman Ellis, Derek Burk et Finn Roberts. (2023). ipumsr: An R Interface for Downloading, Reading, and Handling IPUMS Data. https://CRAN.R-project.org/package=ipumsr

Haukka, J. (2023). mapsFinland: Maps of Finland. https://CRAN.R-project.org/package=mapsFinland

Hernangómez, D. (2023a). giscoR: Download Map Data from GISCO API - Eurostat (version 0.4.0). https://doi.org/10.5281/zenodo.4317946

Hernangómez, D. (2023b). mapSpain: Administrative Boundaries of Spain (version 0.8.0). https://doi.org/10.5281/zenodo.5366622

Hijmans, R. J., Barbosa, M., Ghosh, A. et Mandel, A. (2023). geodata: Download Geographic Data. https://CRAN.R-project.org/package=geodata

Hollister, J., Shah, T., Nowosad, J., Robitaille, A. L., Beck, M. W. et Johnson, M. (2023). elevatr: Access Elevation Data from Various APIs. https://doi.org/10.5281/zenodo.8335450

Lahti, L., Huovari, J., Kainu, M. et Biecek, P. (2017). Retrieval and Analysis of Eurostat Open Data with the eurostat Package. The R Journal, 9(1), 385‑392. https://doi.org/10.32614/RJ-2017-019

Leclerc, H. (2022). insee: Tools to Easily Download Data from INSEE BDM Database. https://CRAN.R-project.org/package=insee

Li, G. (2021). totalcensus: Extract Decennial Census and American Community Survey Data. https://CRAN.R-project.org/package=totalcensus

Mark Padgham, Bob Rudis, Robin Lovelace et Maëlle Salmon. (2017). osmdata. Journal of Open Source Software, 2(14), 305. https://doi.org/10.21105/joss.00305

Massicotte, P. et South, A. (2023). rnaturalearth: World Map Data from Natural Earth. https://CRAN.R-project.org/package=rnaturalearth

Pereira, R. H. M. et Goncalves, C. N. (2023). geobr: Download Official Spatial Data Sets of Brazil. https://CRAN.R-project.org/package=geobr

Piburn, J. (2020). wbstats: Programmatic Access to the World Bank API. Oak Ridge National Laboratory. https://doi.org/10.11578/dc.20171025.1827

Ranghetti, L., Boschetti, M., Nutini, F. et Busetto, L. (2020). sen2r: An R toolbox for automatically downloading and preprocessing Sentinel-2 satellite data. Computers & Geosciences, 139, 104473. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2020.104473

Read, J. S., Walker, J. I., Appling, A., Blodgett, D. L., Read, E. K. et Winslow, L. A. (2015). geoknife: Reproducible web-processing of large gridded datasets. Ecography. https://doi.org/10.1111/ecog.01880

Recht, H. (2022). censusapi: Retrieve Data from the Census APIs. https://CRAN.R-project.org/package=censusapi

Rowlingson, B. (2019). geonames: Interface to the "Geonames" Spatial Query Web Service. https://CRAN.R-project.org/package=geonames

Sparks, A. H. (2018). nasapower: A NASA POWER Global Meteorology, Surface Solar Energy and Climatology Data Client for R. The Journal of Open Source Software, 3(30), 1035. https://doi.org/10.21105/joss.01035

Vargas, M. (2022). chilemapas: Mapas de las Divisiones Politicas y Administrativas de Chile (Maps of the Political and Administrative Divisions of Chile). https://CRAN.R-project.org/package=chilemapas

Walker, K. (2021). idbr: R Interface to the US Census Bureau International Data Base API. https://CRAN.R-project.org/package=idbr

Walker, K. (2023). tigris: Load Census TIGER/Line Shapefiles. https://CRAN.R-project.org/package=tigris

Walker, K. et Herman, M. (2023). tidycensus: Load US Census Boundary and Attribute Data as ’tidyverse’ and ’sf’-Ready Data Frames. https://CRAN.R-project.org/package=tidycensus

Watson, O. J., FitzJohn, R. et Eaton, J. W. (2019). rdhs: an R package to interact with The Demographic and Health Surveys (DHS) Program datasets. Wellcome Open Research, 4, 103. https://doi.org/10.12688/wellcomeopenres.15311.1

Weidmann, N. B., Schvitz, G. et Girardin, L. (2021). cshapes: The CShapes 2.0 Dataset and Utilities. https://CRAN.R-project.org/package=cshapes